掌握这五大要点，让AI绘画更专业
Stable Diffusion 是当前最受欢迎的开源 AI 图像生成工具之一。它能根据输入的 Prompt（提示词）快速生成精美的图片，但很多人初次使用时会发现生成的画面不够理想：要么画质模糊，要么细节缺失，要么主题跑偏。实际上，这往往不是模型的问题，而是 Prompt 设计的差异。一个精心设计的 Prompt 能显著提升出图效果，让作品更接近你心中的理想画面。本文将介绍 5 个实用的 Prompt 技巧，涵盖关键词选择、权重设置、负面提示等方面，并提供案例帮助你理解如何落地操作。如果你想让 Stable Diffusion 出图更专业、更符合需求，这篇文章就是你的实操指南。
关键词的精准选择
在 Prompt 中，关键词的准确性直接影响出图效果。例如，“sunset over the sea” 与 “dramatic sunset over calm sea” 的效果截然不同。前者笼统，后者则更具表现力。
权重调整与优先级设定
通过加权方式（如 (keyword:1.5)）可以强调某些元素的优先级。比如在人物生成中，把 “highly detailed face:1.8” 提权，就能显著提升面部细节。
使用负面提示提升画质
Stable Diffusion 支持 Negative Prompt，用来排除不想要的元素。例如输入“blurry, low quality, deformed hands”，可以有效减少画质差与畸形问题。
多维度细节描述
描述不仅限于物体，还包括光线、材质、环境。例如：“a portrait of a woman, soft lighting, cinematic background, ultra realistic”。多维度提示会让画面更饱满。
案例：生成写实风格的咖啡馆场景
输入 Prompt：“A cozy coffee shop interior, warm lighting, detailed furniture, cinematic atmosphere”。同时添加 Negative Prompt：“blurry, noisy, overexposed”。经过优化后，生成的画面就更符合真实感与审美。